1. 从频繁发生、规则明确的工作开始
固定格式的报表汇总、按规则重命名文件、定时同步已授权的数据，通常适合作为起点。需要大量主观判断、输入经常变化的工作，先梳理规则比直接写代码更有价值。
2. 准备一份输入和一份正确输出
选择有代表性的脱敏样例，保留编号、日期、金额等字段类型。提供一份手工核对过的输出，让开发者知道什么结果算正确。编号里的前导零、日期格式和小数精度都需要明确，不能仅凭显示效果判断。
3. 把“特殊情况”提前写下来
重复记录保留哪一条？缺少编号如何处理？文件名称不符合规则时跳过还是停止？异常处理比正常路径更容易产生理解差异。把这些情况列出来，可以减少交付后的反复修改。
4. 保留人工核对和回退方式
第一次运行先用少量样本对比结果。工具应保留原始数据，输出到新文件或新目录，并记录处理数量、跳过数量和错误。对外发送、删除或写入业务系统等动作，需要额外确认权限与回退方法。
5. 按实际使用方式选择工具形态
偶尔处理一次，可以采用脚本；需要非技术同事经常使用，可以考虑简单的图形界面；需要多人协作或定时执行，再评估服务器和网页入口。维护成本也应计入方案，不必一开始就做复杂系统。
沟通前的一份准备清单
- 记录当前操作步骤和执行频率。
- 准备脱敏输入样例与正确输出样例。
- 列出重复、空值和格式异常的处理规则。
- 说明运行环境和后续使用者。